Data Scientist
В архиве с 11 февраля 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург, Старая Деревня, Торфяная дорога, 7
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Data engineer
до 350 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Понимание Корпоративной модели данных и роли сущностей бухгалтерского учета. Внесение изменений, поддержка Глоссария. Понимание документов s2t.
Продвинутый уровень работы с SQL, в т.ч. знание подходов к оптимизации запросов. Твердое знание основ бухгалтерского учета, желательно – бухгалтерского...
Санкт-Петербург
Без опыта
Можно из дома
Мы готовы взять к себе стажера, без опыта, без отзывов и без готовых проектов. Никаких компромиссов, будем гонять в хвост...
Data Scientist
от 130 000 ₽Санкт-Петербург, Старая Деревня
Опыт от 3 до 6 лет
Участие в реализации проектов с применением статистических и математических подходов(ML/DL) на накопленных данных. Формирование бизнесовых гипотез, дизайн и...
Опыт работы с SQL, Python, математической статистикой, теорией вероятности, ML. Опыт (успешный и нет) создания аналитических систем, связанных с предиктивными...
Работодатель сейчас онлайн
Data-аналитик
150 000 – 200 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Также работа включает в себя визуализацию, Ad hoc анализ данных. Linux (администрирование процессов, написание сценариев на bash).
Использовать свои инженерные навыки для создания масштабируемых, надежных, предсказуемых, управляемых и экономически эффективных решений в области data engineering и data...
Санкт-Петербург
Без опыта
Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей. Автоматизировать валидационные тесты, совершенствовать мониторинг качества моделей. Разрабатывать пайплайны для проверки...
Глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей. Хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Исследование подходов к моделированию и валидации различных классов моделей. Автоматизация валидационных тестов, совершенствование мониторинга качества моделей. Разработка пайплайна для проверки...
Глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей. Хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа...
Санкт-Петербург, Старая Деревня, Торфяная дорога, 7